ML-інженери: від А до Я про одну з найпопулярніших професій Список можливостей Machine Learning

Важливе розуміння лінійної алгебри, обчислювальної математики та статистики.

етап: розгортання та інтеграція ML-моделі

Я зі школи вчив інформатику, вступив на факультет комп’ютерних наук, з кінця другого курсу я почав активно шукати інтернатуру. Це була позиція, тісно пов’язана з машинним навчанням. На той момент це була радше цікава альтернатива веброзробці. Та якщо запит на фахівців є, то профільної освіти бракує, адже в Україні обмаль цільових навчальних програм.

• Якщо ви не боїтеся викликів і готові інвестувати час та зусилля у розвиток своїх навичок, ця професія може стати джерелом великих можливостей і задоволення від роботи.
• За допомогою image processing здійснюється діагностика захворювань.
• Так само, як і під час розробки програмного забезпечення, після запуску програми розробники моніторять її роботу на випадок, якщо щось непередбачено впаде.
• Згадаймо тільки, яку революцію зробили ChatGPT, Midjourney, Sora.
• Наприклад — спроектувати рекомендаційну систему нетфлікса на рівні концепцій.

🖱️ Етапи роботи над проєктом. Як працює ML Engineer в аутсорс-компанії, на аутстафі та у продуктовій компанії?

Тепер, коли ви знаєте, як стати інженером з машинного навчання, варто розповісти про інструменти і технології, що використовуються в цій сфері. Згадані у попередньому розділі мови програмування Python, Java, C та C++ – база для цієї професії. Крім них, інженери з машинного навчання застосовують ряд сервісів, бібліотек та фреймворків. І, хоча вони не підготують до всіх викликів, з якими доведеться стикнутися, базові або теоретичні знання точно знадобляться згодом. Ще цікавіший — проєкт з розробки застосунку для захисту дітей від кібербулінгу. Chief Executive Officer for AI product вакансії Необхідно було розробити кастомну модель і натренувати її багатьма мовами й на специфічному дата-сеті.

Бакалавр комп’ютерних наук або відповідна програма

• Я, як і чимало новачків, приділяв мало часу обробці даних.
• Кінцевою метою ML-інженера є розроблення масштабованих і ефективних систем на основі машинного навчання, які можуть розвʼязувати практичні проблеми.
• Тепер, коли ви знаєте, як стати інженером з машинного навчання, варто розповісти про інструменти і технології, що використовуються в цій сфері.
• — Які книги варто прочитати майбутньому Machine Learning Engineer?

Це може включати такі завдання, як проектування та створення додатків, написання коду, тестування та налагодження програм, а також підтримка та оновлення існуючих систем. Інженери-програмісти можуть працювати над різними проектами, включаючи веб-додатки, мобільні додатки та програмне забезпечення для настільних ПК. Наразі Machine Learning Engineers є особливо затребуваними через те, що зростає популярність великих мовних моделей, як-от ChatGPT. Все це потребує постійних інновацій та розвитку, а отже кваліфікованих інженерів. Тобто навіть якщо інтерес до конкретних технологій може змінюватися з часом, загальний попит на фахівців у галузі машинного навчання залишиться високим.

d. … спеціаліст з даних?

Аналітик даних може також розробити інформаційні панелі або звіти, щоб допомогти зацікавленим сторонам зрозуміти та використовувати дані. Інженера з машинного навчання часто плутають із вченим, який працює з даними, вважаючи, що це одне й те ж. Щоб внести ясність, наведемо коротке порівняння інженера з машинного навчання та спеціаліста з роботи з даними. Ці професії справді багато в чому схожі, оскільки обидві вимагають майже ідентичного набору навичок, пов’язані з використанням подібних технологій та обробкою великого обсягу даних.

• Тому терпеливість і вміння знаходити нестандартні підходи є ключовими для Machine Learning Engineer.
• Професія QA Engineer набирає популярності разом зі стрімким зростанням ринку програмного забезпечення.
• Тому, думаю, скоро ми будемо його використовувати у житті на тому рівні, як, наприклад, використовуємо бази даних.
• Фахівці компанії викладали на моєму факультеті курс з розробки й тестування.

Створення портфоліо з використанням набутих вами навичок є найважливішою частиною кар’єри інженера ML. Для цього візьміть реальні набори даних і пропустіть їх через життєвий цикл машинного навчання. Після його розгортання задокументуйте результати на GitHub або в блозі. Створіть кілька проектів портфоліо, щоб додати прототипи до свого резюме.

«Забагато курсів, брак практики, хаотичний підхід до навчання — типові помилки новачків»

І, з одного боку ти наче просто змінив розмір картинки, а на виході маєш зовсім інші результати. Професія Machine Learning Engineer зараз переживає золоту еру завдяки розвитку штучного інтелекту. Згадаймо тільки, яку революцію зробили ChatGPT, Midjourney, Sora.

А нині вимоги до кандидатів зросли й продовжують зростати. ML  Engineer — професія, яка дуже популярна на Заході й продовжує розвиватися в Україні. За даними всесвітньої мережі з пошуку зайнятості Indeed, у США такий спеціаліст у середньому заробляє за рік $148 тис., а в топових компаніях — $200–300 тис. В Україні, згідно зі статистикою DOU, ML Engineer у середньому отримує $2900 щомісяця. Дослідження американських науковців показують, що в цю гру грають 53% дітей віком від 6 до 8 років та 68% дітей від 9 до 12. А відео з грою щороку набирають у YouTube понад 200 млрд переглядів.

Будь ласка, опишіть ваш досвід.45.Як ви управляєте версіюванням і відстеженням моделей в колаборативному середовищі? Залежно від проєкту, чогось може бути більше, а чогось — менше. Інженер-програміст відповідає мотиваційний лист за розробку програмного забезпечення та систем, які відповідають потребам організації чи клієнта.

Хоча в українських реаліях мабуть є частина компаній яка хоче і фактично технічного лідання проектів з усіх сторін — але це вже не позиція ML  Engineer. Сфера ML нині активно розвивається, відповідно стає все більше запитів на кваліфікованих Machine Learning Engineers. За нашими даними, медіанна зарплата українського ML Engineer сягає $3300, і нині у цій ніші є 36 вакансій на DOU. Багато компаній вимагають від кандидатів мати ступінь бакалавра. Інженери ML походять з різних професій; Ступінь бакалавра з інформатики, математики чи статистики заклав би міцну основу для тих, хто хоче зробити кар’єру в цій галузі. Стати ML-розробником – амбіційна мета, яка вимагає поєднання технічних знань, практичного досвіду і постійного самовдосконалення.